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Inspiration

[ATELIER] Schéma de formation accélérée aux data sciences, du data challenge à une architecture professionnelle minimale.

Lundi 14/06 14:30 → 15:00 Salle Rhône 2

Lors de cet atelier seront présentés deux tenants d’une formation opérationnelle aux data sciences pour des publics non-initiés (étudiants, startupeurs, développeurs, assistance à maitrise d’ouvrage, data journalistes) :

  • Une méthode d’initiation opérationnelle au Machine Learning : 

La mise en œuvre de sessions de formations basées sur des data challenges pédagogiques, ici mis aux point avec les membres de la revue académique Management & DataSciences. À l’issue d’un tel data challenge, vos équipes seront à même d’effectuer leurs propres prédictions réalistes et reproductibles.

  • Des outils, une machine learning stack minimale: 

Une pile d’outils informatiques aisée à prendre en main pour aller d’une pratique data science « end user » à une pratique de développement d’applications minimales basées sur des outils puissants et évolutifs.

Les composants présentés succinctement, à la fois dans leurs usages de bases et dans leurs interactions seront : 

  • BigML (machine learning en mode interactif pour des utilisateurs non-informaticiens),
  • Tensorflow 2 (de Google Research) et son compagnon intégré Keras
  • Le langage R comme intégrateur de modèles BigML, Tensorflow/Keras/Python
  •  Shiny/ Shiny dashboard/tydiverse comme outil de data visualisation, de BI (Business Intelligence) et de présentation des résultats issus de l’application des modèles de machine learning.

Un tirage au sort sera effectué pour le gain d’un exemplaire de chacun des deux ouvrages suivants :

  • Data Scientist et langage / Guide d’autoformation à l’exploitation intelligente des Big Data (2e édition),
  • TensorFlow et Keras / L’intelligence artificielle appliquée à la robotique humanoïde.
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